数值运算
基本运算
在指令界面的 '-->'之后，即可输入运算字串。例子：
--> 1+1 //按下[Enter] Ans = 2. --> log(10) //按下[Enter] Ans = 2.3025851
变量与常量
在scilab中变量的宣告是很自由的，几乎大部分的字串皆可以成为变量。例如x=3;a2=14;......但是变量开头不可以是数字。同时也不可以将Scilab内定常数更改它的数值。
Scilab的内定常数多半以'%'开头，例如圆周率π，它以'%pi'来表示。自然常数e：%e。虚数i：%i。如对这些常数重新宣告会出现错误讯息。
- 变量的类型
scilab的数据类型分为三大类，标量式、矩阵式和特殊数据类型。
标量式和矩阵式都包含如下几种基本类型： 数值类型、布尔类型、多项式类型和字符串类型。特殊数据类型包括表(list)和函数。 - 数值类型
如matlab一样，scilab的变量可以不经定义直接赋值。不同的是，引用系统预定的变量需加上%，如得到常量pi的值，需使用%pi，
类似的如虚数单位%i，布尔值%t,%f等等。 - 布尔类型
可通过关系关系运算符产生布尔类型的变量。要得到布尔类型的字面常量，可以用%t,%f,%T,%F。 - 多项式类型
生成多项式用poly函数。
[p] = poly(a,"x",["flag"])
a是矩阵或向量(包括标量）
x 是符号变量
flag是可选参数- 若a是矩阵，则不需flag参数。返回矩阵x*E- a 的特征多项式，E为与a同维的单位矩阵
- 若a是向量(含标量情形)，返回结果与flag有关。若flag为roots(默认值)，则返回自变量是x，以向量a的个元素为根的多项式。例如，
-->p = poly(0,"x","roots")
然后可利用返回结果运算得到新的多项式：
-->q = 1+2*p +p^2
也可直接指定系数生成多项式
--> p =poly([1 2 1] ,"x","coeff")
- 字符串类型
用单引号或双引号表示字符串。在scilab中，字符串被当作一种基本类型而不是字符数组来看待。因此，在用字符串构成矩阵的时候没有对字符串长度的限制。例如，
-->s =['this' 'is' ; 'a' 'string']
'this'与'a'长度不需要相同。
矩阵生成
- 直接输入
可以使用同Matlab一样的语法来输入矩阵，如
A = [1 0; 0 1]
行分隔符用分号;或者换行符，列分隔符用逗号，或空格，首尾用[,]括起来。数据必须是同一基本类型，不能把数值和字符串混用。但布尔类型可作为数值类型(0和1)而与数值类型混用,数值类型可作为多项式与多项式混用。 - 使用start:increment:end双目运算符生成向量
例如
--> x=0:0.1:10; - 使用函数
可用linspace得到均匀分布的向量。
[v] = linspace(x1,x2,[,n])
v： 从x1到x2均匀分布的n个数，n可省，缺省值为100。eye 生成单位矩阵
x = eye(m,n) 生成mxn维的对角线为1,其它元素为0的矩阵
x = eye(A) 生成与矩阵A同维的单位矩阵，若A是标量，结果为1
x = eye() 生成维数不定的单位矩阵，当它与其它维数确定的矩阵相加时自动转为相应维数的矩阵
基本运算符
- 加减乘除：+ - * /
- 自然数的次方：ex 在scilab上，要写成：exp(x)
- 绝对值：abs()，例如：abs(-3) Ans= 3.
- 矩阵转数值：在算符前加上"."，为什么要这么做？因为Scilab在运算时，基本上都是把那些数值当做矩阵来看待的。当你打了一大串的数值串要做运算时，却出现了错误讯息。就有可能要考虑此状况了，这时就要将乘或除与exp(),sin(),cos()等等的运算式前加上点号。例如：.*，./，.exp()等等，例如：3*t.*exp(sin(t))
- (注意：指令尾端的';'号，加上则运算结果将不会输出至萤幕上，不加则效果反之 。)
- (注意：指令尾端的';'号，加上则运算结果将不会输出至萤幕上，不加则效果反之 。)
- 另外还有次方算符：^ (例如2的3次方23：2^3)
- 开根号：sqrt()
- (例如
表示成sqrt(2)，也可以直接用2^(1/2)或2^(0.5)表示。)
- (例如
- 括号：()在运算时只能使用'()'，其他的括号类型有别的用途，不能在此使用。
运算符：log系列
-
- log()：这是以自然数e=2.7182818为底的对数。这种对数在数学上是以ln来表示之。
- log2()：以2为底的对数。
- log10()：以10为底的对数，也是我们最熟悉的一种对数之一。
- 其它少见的log指令：
- log1p(x)：等同于log(1+x)
- logspace()：以对数方式从a,b取n等分。例如：logspace(0,2,300)：0到2之间取300等份 。
三角函数
三种：sin(),cos(),tan().至于cot,sec,csc这三个函数Scilab并没有设计，不过使用：1/sin() , 1/cos() , 1/tan()这样的格式即可解决。
三个反函数：asin(),acos(),atan().
双曲线函数
这是一个跟三角函数相似但内容完全不同的函数。此类函数与e有关。
三个：sinh(),cosh(),tanh()
三个反函数：asinh(),acosh(),atanh()
向量和矩阵运算
矩阵函数
统计分析函数
多项式运算
复数运算
2.5 布尔矩阵
2.5
布尔矩阵
布尔变量是指%t（表示真）和%f（表示伪），它们可以用于布尔矩阵中。布尔矩阵的操作和一般矩阵相同，例如可以连接、可以转置等。
对于布尔矩阵常用的操作符就是==和~，而且==和~还可以用于布尔矩阵的构造。
若B是一个布尔矩阵，or(B)和and(B)分别进行逻辑或运算和与运算。-->%t %t = T -->[1,2]==[1,3] ans = T F -->[1,2]==1 ans = T F -->a=1:5; a(a>2) ans = 3. 4. 5. -->A=[%t,%f,%t,%f,%f,%f]; -->B=[%t,%f,%t,%f,%t,%t] B = T F T F T T -->A|B ans = T F T F T T -->A&B ans = T F T F F F
Scilab语言
介绍Scilab编程语言
.....B
变量定义
......
a=input("a='')
b=input(''b='')
c=input(''c='')
d=b*b-4*a*c
if d<0
disp(''no solution'')
else t=sqrt(d)
x1=(-b+t)/(2*a)
x2=(-b-t)/(2*a)
end
......
for循环
......
while循环
......
函数定义
......
函数调用
......
向量
向量（Vectors）
生成向量的最常用方法就是在各个分量之间使用逗号（空格）隔开或者用分号隔开。
例如：
-->v=[2,-3+%i,7]
v =
2. - 3. + i 7.
-->v'
ans =
2.
- 3. - i
7.
-->w=[-3;-3-%i;2]
w =
- 3.
- 3. - i
2.
-->v'+w
ans =
- 1.
- 6. - 2.i
9.
-->v*w
ans =
18.
-->w'.*v
ans =
- 6. 8. - 6.i 14.
注意：向量的各分量之间使用逗号或者空格隔开时，生成的是行向量；而用分号隔开时，生成的是列向量。如：
-->v=[2,-3+%i,7]
v =
2. - 3. + i 7.
-->v=[2;-3+%i;7]
v =
2.
- 3. + i
7.
空矩阵[]也是合法的向量，它有零行零列：
-->Empty=[]
Empty =
[]
注意：单引号（'）给出的是向量的转置（对于复向量，计算的是复共轭转置）。例如
-->A=[1,2,3]
A =
1. 2. 3.
-->A'
ans =
1.
2.
3.
-->A=[1+%i,2+2*%i]
A =
1. + i 2. + 2.i
-->A=[1+%i,2+2*%i,3+%i]
A =
1. + i 2. + 2.i 3. + i
-->A'
ans =
1. - i
2. - 2.i
3. - i
具有相同维数的向量之间可以相加和相减。具有相同维数的行向量和列向量之间也可以进行点积运算。逐个元素之间可以进行乘法(.*)和除法(./)。
注意：空格在不同位置所起到的作用也是不同的，例如：
-->v=[1 +3]
v =
1. 3.
-->w=[1 + 3]
w =
4.
-->w=[1+ 3]
w =
4.
-->u=[1, + 8- 7]
u =
1. 1.
如果要生成递增或递减的等差向量，可以采用如下的构造方法：
-->v=5:-.5:3
v =
5. 4.5 4. 3.5 3.
生成的向量以第一个值开始，第三个值结束，而第二个值则作为步长（即等差序列的差值），缺省的步长是1，如：
-->v=1:10
v =
1. 2. 3. 4. 5.
6. 7. 8. 9. 10.
常值序列可以使用ones函数和zeros函数生成，如
-->v=[1 5 6]
v =
1. 5. 6.
-->ones(v)
ans =
1. 1. 1.
-->ones(v')
ans =
1.
1.
1.
-->ones(1:4)
ans =
1. 1. 1. 1.
-->3*ones(1:4)
ans =
3. 3. 3. 3.
-->zeros(v)
ans =
0. 0. 0.
-->zeros(1:5)
ans =
0. 0. 0. 0. 0.
注意：当ones函数或zeros函数的变量是一个向量时，执行的结果是得到一个和该向量具有相同维数的全1或全0矩阵。
向量
向量（Vectors）
生成向量的最常用方法就是在各个分量之间使用逗号（空格）隔开或者用分号隔开。
例如：
-->v=[2,-3+%i,7]
v =
2. - 3. + i 7.
-->v'
ans =
2.
- 3. - i
7.
-->w=[-3;-3-%i;2]
w =
- 3.
- 3. - i
2.
-->v'+w
ans =
- 1.
- 6. - 2.i
9.
-->v*w
ans =
18.
-->w'.*v
ans =
- 6. 8. - 6.i 14.
注意：向量的各分量之间使用逗号或者空格隔开时，生成的是行向量；而用分号隔开时，生成的是列向量。如：
-->v=[2,-3+%i,7]
v =
2. - 3. + i 7.
-->v=[2;-3+%i;7]
v =
2.
- 3. + i
7.
空矩阵[]也是合法的向量，它有零行零列：
-->Empty=[]
Empty =
[]
注意：单引号（'）给出的是向量的转置（对于复向量，计算的是复共轭转置）。例如
-->A=[1,2,3]
A =
1. 2. 3.
-->A'
ans =
1.
2.
3.
-->A=[1+%i,2+2*%i]
A =
1. + i 2. + 2.i
-->A=[1+%i,2+2*%i,3+%i]
A =
1. + i 2. + 2.i 3. + i
-->A'
ans =
1. - i
2. - 2.i
3. - i
具有相同维数的向量之间可以相加和相减。具有相同维数的行向量和列向量之间也可以进行点积运算。逐个元素之间可以进行乘法(.*)和除法(./)。
注意：空格在不同位置所起到的作用也是不同的，例如：
-->v=[1 +3]
v =
1. 3.
-->w=[1 + 3]
w =
4.
-->w=[1+ 3]
w =
4.
-->u=[1, + 8- 7]
u =
1. 1.
如果要生成递增或递减的等差向量，可以采用如下的构造方法：
-->v=5:-.5:3
v =
5. 4.5 4. 3.5 3.
生成的向量以第一个值开始，第三个值结束，而第二个值则作为步长（即等差序列的差值），缺省的步长是1，如：
-->v=1:10
v =
1. 2. 3. 4. 5.
6. 7. 8. 9. 10.
常值序列可以使用ones函数和zeros函数生成，如
-->v=[1 5 6]
v =
1. 5. 6.
-->ones(v)
ans =
1. 1. 1.
-->ones(v')
ans =
1.
1.
1.
-->ones(1:4)
ans =
1. 1. 1. 1.
-->3*ones(1:4)
ans =
3. 3. 3. 3.
-->zeros(v)
ans =
0. 0. 0.
-->zeros(1:5)
ans =
0. 0. 0. 0. 0.
注意：当ones函数或zeros函数的变量是一个向量时，执行的结果是得到一个和该向量具有相同维数的全1或全0矩阵。